EPOCのデータを元により、個人の効果的なトレーニング強度を数値化することに成功した（EPOC1参照:http://marathonhack.com/epoc1）。次にトレーニングを計画する段階で、トレーニングの強度（EPOC）を予測することが可能か検証を実施した。
使用した機器：Garmin745、ハートレートセンサー
１．EPOC Fomulaの開発
①EPOC＝運動強度(VO2maxの何％のペースで走ったか：VO2max％)×時間で算出されると仮定した。（図１）*１
②VO2max pace(vVO2max)は５㎞の走力（タイム）から決定できるとした(図２)*２
以上から、５ｋｍの走力がわかれば、あるペースである距離を走った時のEPOCの推測が可能であると考え、計算式＝EPOC formulaを作成した。
2. EPOC formulaの検証
２０２２/４/３０に記録会に出場し、５０００ｍ１６’５９（実測）であった。５㎞の走力（タイム）を１６’５９として前後２週間の高強度トレーニングに関して、EPOC formulaを用いて予測値を算出した。予測値と実際にGarmin745により算出されたEPOCとの比較を実施した（図３）。
以上より、強度の強い練習に対して、EPOC Fomulaを用いて実用的な精度（R２＝0.8718）のEPOCの予測が可能となった。
EPOC formulaの精度の限界
EPOC＝運動強度×時間 と仮定し作成している。VO2max%が低くなるとEPOCの蓄積が直線的増加していかなくなる為に誤差が大きくなる。よって、ジョギングペース(60%VO2未満）での予測の精度には限界がある。
３．結論
・トレーニングを計画する段階で、強度の高い練習（60％VO2以上）に関してトレーニングの強度（EPOC）を予測することがEPOC Fomulaを用いて可能となった。
参考文献 *１：Indirect EPOC Prediction Method Based on Heart Rate Measurement
White Paper by Firstbeat Technologies Ltd. Published: May 2005. Last update: March 2012
*２：https://www.mcmillanrunning.com
